Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Pengelompokkan Data Penyakit Berdasarkan Indeks Masa Tubuh Pada Puskesmas Babatan

  • Doni Johan Gultom Universitas Dehasen Bengkulu
  • Khairil Khairil Universitas Dehasen Bengkulu
  • Eko Suryana Universitas Dehasen Bengkulu
Keywords: Naïve Bayes, Body Mass Index

Abstract

The purpose of this study is to apply the naïve bayes algorithm for classifying Body Mass Index at the General Polyclinic of the Babatan Health Center UPTD. The diagnosis of Body Mass Index is one of the diagnoses with severe conditions that are often complained about at the Babatan Health Center Polyclinic. However, the problem in its service is still very limited because doctors are only on duty for 2 days in one week. Therefore, a method is needed that is able to classify the level of risk of Body Mass Index that occurs at the Babatan Health Center UPTD so that it can be handled immediately with appropriate actions using the Naïve Bayes method. From the results of the tests carried out, the Naïve Bayes method can be used as a solution in using this system. In its application, the Naïve Bayes method can classify the type of Body Mass Index at the Babatan UPTD

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Agustin, A. V., & Voutama, A. (2023). Implementasi Data Mining Klasifikasi Penyakit Diabetes Pada Perempuan Menggunakan Naïve Bayes. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1002-1007.
[2] Almatisier, Sunita. 2020.Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Gramedia: Jakarrta.
[3] Badi’ah, A., & Kp, S. (2023). Pendidikan Kesehatan dan Konsultasi Gizi. Ilmu Gizi Dan Pangan (Teori Dan Penerapan), 89.

[4] Jusniwati. 2021. Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tulang Dengan Menggunakan Metode Bayes. Pelita Informatika Budi Darma, 66- 69.
[5] Kuniano, D. 2021. Menjaga Kesehatan di Usia Lanjut. Jurnal Olahraga Prestasi, 11(2), 19–30.
[6] Latukolan, dkk. 2020. Pengembangan Sistem Pemetaan Otomatis Entity Relationship Diagram Ke Dalam Database. Vol. 3, No. 4. Barawijaya.
[7] Munif, A. 2020. Basis Data. Malang : PT. Elek Media Komputindo
[8] Muttaqin. M, dkk. 2020. Data Flow Diagram (DFD) Design For The Development of Information Retrieval System (IRS) of Research Document Using Non- Relational Database. Yogyakarta : UGM
[9] Nabila, Z., Isnain, A. R., Permata, P., & Abidin, Z. (2021). Analisis data mining untuk clustering kasus covid-19 di Provinsi Lampung dengan algoritma k- means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(2), 100-108.
[10] Nuryana, A. (2020). Sistem Pakar Nutrition Planuntuk Orang Dewasa Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Website. Jurnal Teknologi Informasi Dan Terapan, 4(1), 25-32.
[11] Permenkes nomor 41 tahun 2014 tentang Pedoman Gizi Seimbang.
[12] Rerung, R. R. (2020). Penerapan data mining dengan memanfaatkan metode association rule untuk promosi produk. J. Teknol. Rekayasa, 3(1), 89.
[13] Riany, A. F., & Testiana, G. (2023). Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen, 13(1), 42-54.
[14] Sabaruddin, Raja & Jayanti.W.K. 2020. Jago Ngoding Pemrograman Web dengan PHP Untuk Pemula. Surabaya: Kanaka Media
[15] Sanjaya, U. P., Pribadi, T., & Prastya, I. W. D. (2022). Klasifikasi Dana Hibah Usaha Mikro Kecil dan Menengah dengan Metode Naïve Bayes. Indonesian Journal of Computer Science, 11(3).
[16] Solichin, A. 2020. MySQL 5 Dari Pemula Hingga Mahir. Jakarta : Univ. Budi Luhur
[17] Syampurma, H. (2020). Studi Tentang Tingkat Pengetahuan Ilmu Gizi Siswa-Siswi Smp Negeri 32 Padang. Jurnal MensSana, 3(1), 88.
[18] Watratan, A. F., & Moeis, D. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia. Journal of Applied Computer Science and Technology, 1(1), 7-14.
[19] Wie, J. V., & Siddik, M. (2023). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Mengklasifikasi Tingkat Obesitas Pada Pria. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 6(2), 69-77.
[20] Yuliana, Y., Paradise, P., & Kusrini, K. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(3), 127-138.
Published
2025-10-01
How to Cite
Gultom, D., Khairil, K., & Suryana, E. (2025). Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Pengelompokkan Data Penyakit Berdasarkan Indeks Masa Tubuh Pada Puskesmas Babatan. JURNAL MEDIA INFOTAMA, 21(2), 498-504. https://doi.org/10.37676/jmi.v21i2.9266
Section
Articles