Implementasi Data Mining Untuk Menunjang Strategi Promosi Prodi Informatika Universitas Dehasen Bengkulu Menggunakan Algoritma C4.5

  • Astika Sari Universitas Dehasen Bengkulu
  • Herlina Latipa Sari Universitas Dehasen Bengkulu
  • Devina Ninosari Universitas Dehasen Bengkulu
DOI: https://doi.org/10.37676/jmi.v21i2.8984
Keywords: Data Mining, Algoritma C4.5, Strategi Promosi

Abstract

Promosi Pendaftaran Penerimaan Mahasiswa Baru (PPMB) di Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Informatika bertujuan untuk memperkenalkan keunggulan prodi kepada calon mahasiswa agar terbangun minat, kesadaran dan keinginan untuk mendaftar. Promosi membutuhkan strategi yang tepat sasaran agar efisiensi biaya, tenaga dan waktu dapat dioptimalkan. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang mampu menganalisa serta mengklasifikasi data calon mahasiswa secara tepat. Algoritma Decission Tree C4.5 dapat membantu melakukan klasifikasi data karena karakteristik data yang diklasifikasikan dapat diperoleh dengan jelas, baik dalam bentuk struktur pohon keputusan maupun dalam bentuk aturan atau rule.

Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySql dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tahap metode penelitian. Tahap metode penelitian mampu melakukan analisa kebutuhan yang digunakan untuk mengetahui dari kelemahan sistem yang lama, kemudian membuat desain dari rancangan tersebut dan dilanjutkan dengan pembuatan rancangan sistem baru

Kesimpulan dari hasil penelitian ini menerangkan bahwasannya proses klasifikasi strategi promosi dengan algoritma C4.5 terlebih dahulu melalui proses training dan testing. Hasil dari proses algoritma C4.5 dapat diimplementasi sebagai pendukung dalam menentukan strategi promosi berdasarkan pohon Keputusan.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2025-10-06
How to Cite
Sari, A., Sari, H., & Ninosari, D. (2025). Implementasi Data Mining Untuk Menunjang Strategi Promosi Prodi Informatika Universitas Dehasen Bengkulu Menggunakan Algoritma C4.5. JURNAL MEDIA INFOTAMA, 21(2), 657-662. https://doi.org/10.37676/jmi.v21i2.8984
Issue
Vol 21 No 2 (2025): Oktober
Section
Articles

Copyright (c) 2025 Astika Sari; Herlina Latipa Sari, Devina Ninosari

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

An author who publishes in Jurnal Media Infotama agrees to the following terms:The author holds the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 License which allows others to share the work with acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.Submission of a manuscript implies that the submitted work has not been previously published (except as part of a thesis or report, or abstract); that it is not being considered for publication elsewhere; that its publication has been approved by all co-authors. If and when a manuscript is accepted for publication, the author retains the copyright and retains the publishing rights without limitation.

For new inventions, authors are advised to administer the patent before publication. The license type is CC-BY-SA 4.0. 

MEDIA INFORMATION REVIEW: Journal of the Faculty of Computer Science is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.You are free to:Share

— copy and redistribute material in any medium or formatAdapt

— remix, modify and develop materialfor any purpose, even commercial.

The licensor cannot revoke this freedom as long as you follow the license terms