Pemanfaatan Algoritma ID3 sebagai Prediktor Kelulusan Mahasiswa AMIK Harapan Bangsa Surakarta

  • Ismail Istiawan
  • Eko Purbianto

Abstract

Kelulusan mahasiswa menjadi salah satu penilaian dalam akreditasi program studi maupun institusi. Tingginya angka kelulusan mahasiswa tepat waktu berbanding lurus dengan nilai akreditasi. Oleh karena itu masing-masing perguruan tinggi berusaha sebaik mungkin untuk membuat mahasiswanya lulus tepat waktu. Beberapa strategi akhirnya dilakukan oleh perguruan tinggi seperti membuat pertemuan dengan Pembimbing Akademik masing-masing angkatan sehingga terjadi komunikasi yang akhirnya dapat memberikan solusi jika terdeteksi adanya potensi mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Penelitian ini mencoba dengan pendekatan lain untuk memprediksi mahasiswa yang memiliki potensi tidak lulus tepat waktu. Perhitungan komputasi dengan memperhatikan data yang telah ada sebelumnya menjadi topik yang menarik untuk dibahas. Algoritma ID3 memiliki kemampuan untuk membuat pohon keputusan mengenai sebuah masalah. Algoritma tersebut digunakan dalam penelitian ini dan didapatkan hasil bahwa faktor pertama yang perlu di perhatikan dalam kelulusan mahasiswa di AMIK Harapan Bangsa Surakarta adalah jenis kelamin. Kelamin dengan jenis pria memiliki prosentase lulus lebih besar dari wanita dengan prosentase 60% berbanding 40%. Hal ini dapat menjadi perhatian bagi AMIK Harapan Bangsa Surakarta terhadap mahasiswa tingkat akhir untuk mendeteksi sedini mungkin potensi mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu.

Kata kunci— Mahasiswwa, lulus tepat waktu, ID3, AMIK Harpan Bangsa Surakarta, Jenis Kelamin.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2019-05-11