Klasifikasi Data Karyawan Outsourcing Berdasarkan Penempatan Menggunakan Metode Naive Bayes Pada PT. Solusi Gemilang Persada

  • Fauzan Latief Mukmin Universitas Dehasen Bengkulu
  • Yupianti Yupianti Universitas Dehasen Bengkulu
  • Devi Sartika Universitas Dehasen Bengkulu
Keywords: Classification, Outsourced Employee, Naive Bayes Method

Abstract

PT Solusi Gemilang Persada is one of the companies providing outsourced employee services in Bengkulu City. In this company, every 3 months a performance evaluation will be carried out on outsourced employees based on placement to determine whether the outsourced employee will have his contract extended or not.  Classification of outsourced employee data based on placement using the Naive Bayes Method at PT. Solusi Gemilang Persada, can help facilitate the company in managing outsourced employee data and assessing the performance of outsourced employees and can help the company in providing recommendations for each outsourced employee whether the contract is extended or not extended based on the classification results. From the amount of test data used as much as 10 outsourced employee test data, the classification results show that the classification of the extended contract class is 8 (eight) outsourced employees, and the classification of the non-extended contract class is 2 (two) outsourced employees. Based on system tests that have been carried out, it can be concluded that the functional classification application of outsourced employee data based on placement using the naive bayes method at PT. Solusi Gemilang Persada has run well and is able to provide classification results for each outsourced employee performance assessment.

Downloads

Download data is not yet available.

References

G. Urva, Desyanti, I. Albanna, M. S. Sungkar, I. M. A. O. Gunawan, I. Adhicandra dan R. Sahrul, Penerapan Data Mining Di Berbagai Bidang (Konsep, Metode, dan Studi Kasus), Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia ISBN:978-623-09-3319-6, 2023.

N. Purwati, H. Kurniawan dan S. Karnila, Data Mining, Banyumas Jawa Tengah: Penerbit Zahira Media Publisher, 2021.

E. A. Novia, W. I. Rahayu dan C. Prianto, Sistem Perbandingan Algoritma K-Means dan Naive Bayes Untuk Memprediksi Prioritas Pembayaran Tagihan Rumah Sakit Berdasarkan Tingkat Kepentingan, Bandung: Penerbit Kreatif Industri Nusantara ISBN:978-623-7898-71-9, 2020.

A. S. Huda, R. M. Awangga dan R. N. S. Fathonah, Prediksi Penerimaan Pegawai Baru Dengan Metode Naive Bayes, Bandung: Penerbit Kreatif Industri Nusantara, 2020.

S. Halfiani dan A. Wibowo, “Klasifikasi Metode Naive Bayes Untuk Karakteristik Siswa Pada MTSN 32 Jakarta Selatan,” Jakarta-Indonesia, 2022.

A. L. Nasution dan R. N. S. Fathonah, Klasifikasi Kondisi Peralatan Elektronik Metode Gaussian Naive Bayes, Bandung Barat: Penerbit Buku Pedia ISBN:978-623-88528-0-2, 2023.

M. S. Is dan Sabandi, Hukum Ketenagakerjaan di Indonesia, Jakarta: Penerbit Kencana, 2020.

M. Jannah, Sarwandi dan C. Creative, Mahir Bahasa Pemrograman PHP, Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2019.

Kadarsih dan D. Pujianto, Step By Step Belajar Database MySQL Untuk Pemula, Tangerang Selatan: Pascal Books, 2022.

M. A. J. Plaza, Desain Basis Data, Yogyakarta: Deepublisher ISBN:978-623-02-2338-9, 2021.

A. Firman, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi, Surabaya: Penerbit Qiara Media, 2019.

D. Yendrianof, Romindo, A. N. Sari, H. Tantriawan, E. E. Putri, M. A. Manuhutu, R. Turaina, Defianriany dan N. E. Putri, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi, Medan: Yayasan Kita Menulis, 2022.

U. Suprapto, Pemodelan Perangkat Lunak (C3) Kompentesi Keahlian : Rekayasa Perangkat Lunak Untuk SMK/MAK Kelas XI, Jakarta: Grasindo, 2021.

A. Blazing, Pemrograman Windows Dengan Visual Basic .Net : Praktikum Pemrograman VB.Net, Google Book, 2018.

A. D. Hardiansyah dan C. N. P. Dewi, “Perancangan Basis Data Sistem Informasi Perwira Tugas Belajar (SIPATUBEL) Pada Kementrian Pertahanan,” Jakarta, 2020.

I. P. Fatimah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tingkat Prestasi Siswa Menggunakan Metode Promethee,” Jurnal Riset Matematika (JRM), Vol. %1 dari %2Vol.3 No.2 e-ISSN:2798-6306, pp. 141-148, 2023.

T. Limbong, Muttaqin, A. Iskandar, A. P. Windarto, J. Simarmata, Mesran, O. K. Sulaiman, D. Siregar, D. Nofriansyah, D. Napitupulu dan A. Wanto, Sistem Pendukung Keputusan : Metode dan Implementasi, Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

R. Watrianthos, Kusmanto, E. Simanjorang, M. Syaifullah dan I. R. Munthe, “Penerapan Metode Promethee Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Pemeringkatan Siswa,” Jurnal Media Informatika Budidarma , Vol. %1 dari %2Vol.3 No.4 ISSN:2614-5278, 2019.

Published
2024-10-25
How to Cite
Mukmin, F., Yupianti, Y., & Sartika, D. (2024). Klasifikasi Data Karyawan Outsourcing Berdasarkan Penempatan Menggunakan Metode Naive Bayes Pada PT. Solusi Gemilang Persada. JURNAL MEDIA INFOTAMA, 20(2), 632-637. https://doi.org/10.37676/jmi.v20i2.6575
Section
Articles