Implementasi Metode Certanty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Tebu Hijau Pada PT. Perkebunan Nusantara VII

  • Darojatul Kubroh Universitas Dehasen Bengkulu
  • Lena Elfianty Universitas Dehasen Bengkulu
  • Jhoanne Fredricka Universitas Dehasen Bengkulu
Keywords: Expert system, Certainty Factor, Green Sugarcane Plant Diseases

Abstract

This research aims to create an expert system application in diagnose green sugarcane plant diseases using the certainty factor method. Green sugar cane is one of the plantation crop commodities in Indonesia. However, cultivating green sugar cane does not escape various problems related to diseases that are likely to attack green sugar cane plants. If green sugar cane plants are attacked by disease, the yield and quality of green sugar cane will decrease which will then cause significant losses for green sugar cane farmers and green sugar plantation owners. If it is not immediately addressed, it will spread widely and worsen over time. The MySQL database can accommodate information and data from patients who consult with an expert system which can make it easy for patients to consult about green sugarcane plant diseases. The resulting expert system can make it easy for users to diagnose green sugarcane plant diseases online.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anggraeni, D., 2019. Sistem Pakar Untuk Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Tebu Dengan Metode FuzzyAHP. S1. Universitas Brawijaya.

Arifin, Mohammad, dkk. 2019. Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Tembakau. ISSN: V (1): 21-28

Ginting, N. S. W., & RMS, A. S. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kacang Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal komtekinfo, 5(2), 36-41.

Girsang, Rame dan Hasanul Fahmi R. 2019. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Katarak dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. ISSN : 1978-161X(p); 2477-2550(e)

Harumy, Henny Febriana, dkk. 2019. Belajar Algoritma dan Pemrograman C++. Medan: Univ. Pembangunan Panca Budi.

Irawan, Jusak. 2018. Sistem Pakar. Surabaya: STIKOM.

Ishaq, Ahmad, dkk. 2019. Perancangan Sistem Pakar Penyakit Gigi Menggunakan Metode Forward ChainingPada Klinik Pratama Condet. P-ISSN 1410- 5063, E-ISSN: 2579-3500

Latukolan, Michelle Larassati Ayusmara, dkk. 2019. Pengembangan Sistem Pemetaan Otomatis Entity Relationship Diagram Ke Dalam Database. Vol. 3, No. 4. Barawijaya

Marimin. 2019. Teori dan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Teknologi Manajerial. Bogor: IPB Press

Munif, Abdul. 2018. Sistem Operasi: Teknologi Informasi dan Komunikasi. Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan.

Muttaqin, Moh, dkk. 2019. Data Flow Diagram (DFD) Design For The Development of Information Retrieval System (IRS) of Research Document Using Non-Relational Database. Yogyakarta : UGM

Nurcahyo, Y., Hidayat, N., & Perdana, R. S. (2018). Pemodelan Sistem Pakar untuk Identifikasi Hama Penyakit Tanaman Tebu dengan Metode Dempster- Shafer. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(3), 1187-1193.

Sabaruddin, Raj dan Wanty Eka Jayanti. 2020. Jago Nogoding Pemrograman Web dengan PHP untuk Pemula. Surabaya : PT. Kanaka Media

Santi, Indyah Hartami dan Bina Andari. 2019. Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Jenis Kulit Wajah dengan Metode Certainty Factor. Blitar : Universitas Islam Balitar. ISSN : 2580-409X

Sari, Herlina Latipa dan Nyoman Somenata. 2018. Identifikasi Penyakit Skizofrenia Dalam Mendiagnosa Gangguan Jiwa Dengan Metode Certainty Factor. Bengkulu : Universitas Dehasen. ISSN 2089-9815

Solichin, Ahmad. 2018. MySQL 5 Dari Pemula Hingga Mahir. Jakarta : Univ. Budi Luhur

Sucipto, A., dkk. (2019). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang.

Published
2024-10-22
How to Cite
Kubroh, D., Elfianty, L., & Fredricka, J. (2024). Implementasi Metode Certanty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Tebu Hijau Pada PT. Perkebunan Nusantara VII. JURNAL MEDIA INFOTAMA, 20(2), 610-616. https://doi.org/10.37676/jmi.v20i2.6566
Section
Articles